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脸部识别闸机让现代生活逐渐智能化?

来源: 作者: 发布日期:2020-11-17 访问次数:67


门禁系统在现代生产生活环境中已发展得不仅仅是防盗、防闯入,更重要的是结合生产生活需求,提供方便、高效、管控。从最早的钥匙到电子密码锁,从IC芯片识别到声纹、指纹、掌纹、虹膜、人脸识别,越来越多的门禁技术也在向智能化、自动化方向发展。

闸机
当今社会经济的高速发展,生产生活环境的舒适与安全已成为人们的重要考虑因素。人们越来越多地注意到门禁系统在环境中发挥的重要作用。脸部识别技术应用于门禁领域,解决了舒适与安全问题。
在门禁系统中应用人脸识别技术,再合理、优化地部署到办公大楼、厂房等生产生活场景,可以创造更方便、更安全的生产生活环境。其中,人脸识别门禁装置就是应用比较广泛的一种。
脸部识别门禁系统介绍:
和其它终端产品一样,人脸识别闸机也采用云端服务的方式,样本库不需要专门的采集,二代身份证中的照片可以提取,电子照片可以单独提交形成样本库。采用标准以太网链路,单向或双向进出均可设置。
产品的特性;
该系统采用分布式结构设计,云部署容易集成,便于管理和维护。
多模式识别双算法融合(1:1/1:N)
双摄像头模组,对环境适应能力强,光线弱,还能识别。
易于安装,应用场景广泛,易于维护。
不需要注册就可以直接和存储在身份证芯片中的照片做直接比较。
身份识别与人脸识别的结合,彻底解决单一生物识别应用的局限性。
人机工程学设计,不需要驻留设备配合进行认证。
(b)技术特征
算法层:采用基于深度学习、训练千万级样本的双人脸识别融合算法,提高了产品的环境适应性和正确识别率。
云部署:设备通过云部署,进行网络管理。客户可以根据实际业务自行购买相应的SAAS服务,如门禁管理系统,访客管理系统,考勤管理系统等。
安全:设备运行安全可靠,采用严格的硬件加密和权限管理,能有效保证系统中数据的安全。
脸部识别技术的优点。
一、基于深度学习的大数据卷积神经网络人脸识别算法,在侧脸、半遮挡、脸部涂抹、模糊等现实场景中,大大提高了人脸识别能力。
人脸检测模块利用Adaboost算法,基于多光谱、多尺度、多视角和多通道,实现了对不同姿态、不同场景和不同光照的人脸的实时检测。
采用关键点定位模块,采用随机层叠回归算法,对表情丰富、角度多变的人脸进行精确定位;在特征提取和匹配识别模块中分别采用深度卷积网络和联合贝叶斯模型,使训练过程更加自动化,学习特征更具有代表性,识别效果更好。

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